研究方法期中整理

Re-considering Philosophy  of Research

• 為往聖繼絕學、為萬世開太平

• 研究本質是解決問題

• 為研究而研究

• 玩弄工具

• 忙發表衝業績

• 做研究是發現的喜悅

• 在天上，不食人間煙火，下凡間

• 感覺 感動

the scientific method(科學方法) requires that we formulate hypotheses that are:

1. empirically testable(實證): 有具體資料能收集回來，能驗證，會有對或錯的結果，一定要有辦法收集資料。

2. replicable(重複): 做幾次研究實驗(不同時間)都會得到一樣的結果，結果是一致的(信度)。

3. objective(客觀): 別人跟你做一樣的事情，依你的方式做，會得到一樣的結果。

4. transparent(透明): 後續做的論文都是公開的，意味著誰看你論文你不知道。要把程序步驟清楚交代。特殊->保密協定(頂多不公開2、5年)，之後也要公開

5. falsifiable(可反證): 可能有，可能沒有，不能˙期待結果跟你的預期一樣，得到相反的結果。

6. logically consistent(邏輯一致): 實際結果跟你寫的結論結果一樣

可研究問題與不可研究問題的差別(因為要有假設)

• 範圍: 在哪裡收集

• 測量: 資料的收集

• 比較: 實際的比較

甚麼是假設(hypothesis)

• A hypothesis is a statement that describes a pattern or general relation between  properties. A hypothesis can also explain the pattern that it describes.

• 描述多個變數之間的關係，也稱為pattern(模式)或relationship

• 假設就是把變數連起來，而且要有多個變數(兩個以上)

• 形成研究模式，Resarah model(多個假設)

• 假設就是在猜

Management-Research Question Hierarchy(管理-研究問題層次結構)

• Level 1: 這個議題重不重要，重要才討論

• Level 2: 書寫能力重不重要

• Level 3: 研究問題

• Level 4: 調查問題

• Level 4: 衡量問題

• 客影響主，因影響果，IV影響DV

自變項(IV) 客 vs. 依變項(DV)主

• IV (客)影響 DV(主)

• 接受accept或拒絕reject假設

Correlation (相關)

• 相關有兩種
  • the more the more
  • the more the less

Difference (差異)

• 差異一定會分群

• 用相關還是差異的假設比較好 看題目

metaphors (隱喻)

• 是一種思考轉換的方式，透過簡單的隱喻、類比，將艱深的概念轉化為大眾所能理解的概念，加速了知識的可傳達性與資訊傳達的速度

Deconstruction

解構

How can we trust the claim of research when we hear conflicting findings?

• 看到是建構，所以要解構重來

• Construction---Deconstruction

The Philosophical Grounding of Design Research(設計研究的哲學基礎)

• Ontology (事實)
  • Reality (real world exists but we are not seeking it)
  • 事實你可能知道，你也可能不知道

• Methodology (方法論)
  • Development/Design of systems, models
  • Qualitative and exploratory way of thinking, but could lead to quantitative confirmations
  • 兩個 質的(explore) 量的(confirm)

• Epistemology (知識)
  • We can intervene in the world to improve it

• Ontology → Methodology → Epistemology

資管研究是發明還是發現

• 發明 → 無中生有

• 發現 → 本來不知道 之後知道

事實是人建構出來的

• 我思，故我在

• I think , therefore I am.

• 事實(ontology) = being → become

• 如何看待事實，事實就會變成 我所想像的。

• 主要是人

認識論的比較表

• 實證論 (positivist philosophy)
  • 客觀
  • 一對一的模式
  • 放諸四海恉準的原則
  • 解釋、預測及控制有關現象
  • 理論驗證
  • 假設檢定
  • 廣
  • 嚴謹、有標準
  • 忽略文化、社會、政治、人性

• 詮釋說明論 (interpretive philosophy)
  • 主觀
  • 人事物之交互
  • 親身到真實世界
  • 觀察結果加以描述、解釋、分析
  • 了解現象的深層結構與動態問題(對話)
  • 個案觀察為主
  • 各方面的角度加以連結來發掘真相
  • 沒有考慮時間、歷史
  • 深

• 批判論 (critical philosophy)

Paradigm(ideology思想)

• Belief: personal understanding

• Value: personal preference

• Zealots (who carries ideology too far)

• Paradigm shift

如何充實資管領域的知識?

• MIS Quarterly, 1993
  • 1987—1992
  • MIS Quarterly, JMIS, Information & Management, Management Science, & Communication of ACM.(1300)

• Information System Research, 1993
  • 1987—1992
  • ISR submissions (397)

• Information Systems Research (AIS)
  • 很多期刊研討會論文

• CAIS (Communication of the Association for Information Systems), 2004
  • 1991--2000
  • ISR, MISQ, JMIS, MS, Decision Science(993)
  • 203 theories

• 資管幾乎沒有自己的理論，都是用別人的

• IS Key Issues (3~5年)
  • Problems
  • Challenges
  • Opportunities

• 影響資管研究的力量
  • 資訊科技的發展
  • 實務應用的演進
  • 理論建立的需求

• 未來驅使研究方向
  • 科技的變化與應用
  • 管理面的探討
  • 理論（本土,深耕）的深化發展

• Where does your problems come from?
  • Researcher-oriented Study
  • User-oriented Study
  • 如果你的研究問題來源是paper，表示你根本不認識這個問題
  • 問題由自己發覺

• 中間變數，結合另一個IV 影響DV

• 混雜變數就是IV，會影響DV，只是沒有要測它，不進假設，不能控制

• 控制變數就是IV，會影響DV，只是沒有要測它，不進假設，能控制

• 背景變數，基本資料(性別、學歷)，很少會拿來當假設

• 操作性定義 operational definition
  • 研究者提出研究假設後，須對研究變項或名詞提出一種可以測量、量化、具體、可重複試驗的基本說明與解釋，亦即將抽象的概念具體化

研究方法

• 個案根本不知道變數，變數在哪不知道

• 實驗設計針對兩三個變數，沒有人在做20 30 個

• 調查才是大

一個理論的形成與成熟可以分為兩大階段

命題(hypotheses)跟假設(propositions)的差別

• 命題與假設的概念非常類似，甚至是相同的概念，只是適用性不同

• 命題並不涉及實證，而假設則必須進行實證

• 命題（Proposition）：構念或概念間的關係推測

• 假設（Hypothesis）：變數與變數間的關係推測。

• 一位鞋店經理觀察到一個現象，發現某雙鞋子被拿起來試穿的次數越多，則該雙鞋子成交的機率愈大，所以她先大致提出某雙鞋子的「『試穿次數』越多，則『成交機率』越高」這樣的「命題」

• 當我們想要驗證這個「命題」時，必須先將「試穿次數」與「成交機率」再變成具體可衡量的變數。因此進而發展出類似「試穿次數」（包含：消費者要求試穿或店員主動推薦試穿兩類），與「成交機率」之間有正向關係這樣的「假設」。此時，就會呈現自變數（試穿次數）與應變數（成交機率）的關係

歸納式的探索性階段特質

• 研究者所欲探究的是個黑箱(black box)

• 對現象不了解

• 不確定有哪些重要的變數

• 不了解變數間的關係

• 沒有假設

• 目的在了解現況、發掘相關的變數及變數間的關係

• Explore un-know

• 導出來是 研究命題

• 主要方法為個案研究(case study)

• Bottom up

驗證性的階段特質

• 有model(多條線連起來)

• 存在有理論基礎

• 清楚了解相關的變數

• 清楚要驗證的變數間的關係

• 欲追求概化

• Top down

定性(Qualitative)及定量(Quantitative)研究之比較

• 定性研究
  • 主觀
  • 特殊關係
  • 需身歷其中，才能感同身受
  • 描述性，在講有沒有，不是在講發生幾次
  • 某一事物是否存在
  • 個案研究法、深度晤談、團體晤談、參與觀察、投射技術…等

• 定量研究
  • 客觀
  • 普遍性關係或定律
  • 局外人
  • 統計方法，看個數，發生幾次
  • 某一事物存在的數量
  • 調查法、實驗法、彙總(meta)法…等.

• 主客觀沒有對錯，互相批評表示功力不夠

• 可以互相結合

Key Characteristics of Case Studies

• Phenomenon is examined in a natural setting.

• Data are collected by multiple means.

• One or few entities(person, group, or organization) are examined.

• The complexity of the unit is studied intensively.

• Case studies are more suitable for the exploration, classification and hypothesis development stages of the knowledge building process ; the investigator should have a receptive attitude towards exploration.

• No experimental controls or manipulation are involved.

• The investigator may not specify the set of independent and dependent variables in advance.

• The results derived depend heavily on the integrative powers of the investigator

• Changes in site selection and data collection methods could take place as the investigator develops new hypotheses.

• Case research is useful in the study of “why” and “how” questions because these deal with operational links to be traced over time rather than with frequency or incidence.

• 哲:個案是主觀的

• context: 個案在做脈絡

• content: 個案都是文本(文字、圖片、照相)

個案研究目標

• Level 1：讓原來沒看見的被看見

• Level 2：讓原來看得見的被重新認識

• Level 3：讓原來不能被看見的被看見

個案Core Concept

• 不在解決問題，在重新『認識』問題

• 不在證明(要有大量資料，才能驗證)，只能說明(講有沒有)

• 用真情, 與人, 在生活中, 對話

Survey的研究流程

Research Frameworks

• Common conceptual framework

• Initial theoretical variable set

Case的研究流程

研究設計的問題

• 不是你知道甚麼用甚麼，是看適合用甚麼

• 單個案 多個案是幾個? 講數據是錯的 做幾個是錯的，做幾個是以資訊飽和為基準

Saturation-資訊飽和

個案研究方法的錯誤

• 研究目的(過程非結果，脈絡非特定變數)

• 研究對象(非便利性考量)

• 單一個案(獨特性，關鍵性，啟示性)或多重個案(一般性)

• 分析單位(人，系統，組織……)

• 資料蒐集方法

• 追述性(合理化行為)(橫斷面 vs. 縱斷面)

• 受訪者偏誤(Informant個人風格)

• 研究者之偏誤(故意忽視)

Triangulation—三角驗證

• 研究者由兩種不同角度測量相同物體的距離

• 資料收集方法、資料來源、研究對象、理論觀點

Within methods Triangulation

• Methods Triangulation

  

• Data Triangulation

• Analyst Triangulation

訪談

• 目標取向

• Rich information

• close、open

• 深度(deep) follow up

• 訪談是甚麼角色，你就是甚麼角色

• 對上(羨慕) 對中(比較) 對下(歧視)

• 個案是母體的一份子

信度(Reliability)與效度(Validity)

• 信度講求一致性，效度講求正確性

• 在你的Study內，除了有信度，還要有效度，經濟性(sampling)

紮根理論(Grounded Theory)

• 歸納的方式

• 對現象加以分析整理所得的中型理論架構(a middle-range theoretical framework)

• 理論是深植於來自社會世界的資料

• Theory-Building

歸納法--拼圖

• Bottom Up

• 在未知的理論下，蒐集資料來找出理論（利用散落在各處的事實，拼湊出理論）。

• 資料(data)→資訊(information)→知識(knowledge)；

• 研究的先期，探索性研究

編碼 (coding)

• Open coding
  • 人、事、地、物、認知、感情、活動、事件細分成piece
  • 主詞 +形容詞

• Axial coding

• Selective coding

• Open(key word) → Axial → Selective coding

活動 vs. 事件

• 活動: 經常發生的行為

• 事件: 並不常發生或只發生過一次

主軸譯碼(axial coding)

• 性質相似open coding聚再一起，可以只有一個

• 一個因素可以指包含一個變數

選擇性譯碼　(Selective coding)

• 選擇核心範疇，把它有系統地與其他範疇相連結，驗證其間的關係，並把概念化尚未發展全備的範疇補充整齊的過程

• 橫軸放一次，縱軸放一次

APA

• 論文一定會ㄉ

• 引用，吸收之後用自己的話講，意思相近，還要標記是從哪裡來的

• 代筆 ， 會有刑法問題

• 別為了幾萬塊把你一輩子毀掉

• 抄襲、不當引用

• 看到數字、年代、人名就一定不是自己的

• 文字走在圖表的前面， 字跟圖一定要連結

• 圖跟表不能被切割

• 避免用第一人稱